Autor: Alexandre Lourenço
Idioma: Português
Páginas: 176
Ano: 2016
ISBN: 978-85-5519-168-8
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Conteúdo
Com o aumento massivo da produção de dados na atualidade, empresas como o Twitter, Facebook e Netflix precisam seguir modelos de estruturação formalizados para processar essas verdadeiras montanhas de dados, aproveitando-se de conceitos de computação distribuída. Dentre as novas tecnologias que permitem o processamento ou consulta de conjuntos enormes de dados textuais em tempo real está o Elasticsearch.
Neste livro, Alexandre Lourenço aborda a stack ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana), dissecando todos os seus aspectos. O objetivo é fornecer um método de se catalogar e efetuar buscas em grandes massas de informação por meio de interfaces REST que recebem ou provêm informações em formato JSON.
Sumário
1 Introdução
1.1 Conhecendo o Elasticsearch
1.2 Instalação
2 Dissecando a ELK – Logstash
2.1 Criando pipelines de dados
2.2 Construindo nossa API de pedidos
2.3 Começando com o Logstash
2.4 Parseando as informações de log
2.5 Conceitos e outros plugins
2.6 Filtros condicionais
2.7 Conclusão
3 Dissecando a ELK - Elasticsearch
3.1 Montando um cluster de buscas full text
3.2 Integrando as ferramentas
3.3 Entendendo a estrutura interna do Elasticsearch
3.4 Ações do Elasticsearch
3.5 Preparando a massa de testes com o Apache JMeter
3.6 Analisadores e scores de documentos
3.7 Consultas básicas do Elasticsearch
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3.8 Plugins
3.9 Conclusão
4 Dissecando a ELK – Kibana
4.1 Desenvolvendo ricas interfaces para os nossos dados de log
4.2 Conhecendo o Kibana
4.3 Instalação do Kibana
4.4 Configurando o Kibana
4.5 Executando o Kibana pela primeira vez
4.6 Aplicações do Kibana
4.7 Conclusão
5 Elasticsearch avançado
5.1 Manutenção de índices
5.2 Manutenção de documentos
5.3 Montando os exercícios práticos
5.4 Realizando consultas parent-child
5.5 Aprofundando em analisadores textuais
5.6 Templates dinâmicos
5.7 Outros modos de consulta do Elasticsearch
5.8 Filtros e cacheamento de queries
5.9 Conclusão
6 Administrando um cluster Elasticsearch
6.1 Montando o cluster
6.2 Descoberta de nós (discovery)
6.3 Configurando o cluster: configurações no Logstash
6.4 Configurando o cluster: configurações no Kibana
6.5 O arquivo de configuração principal do Elasticsearch
6.6 Resolvendo o split-brain de um cluster Elasticsearch
6.7 Tunning
6.8 Backup & restore
6.9 Monitoração da saúde do cluster com o Watcher
6.10 Expurga com o Curator
6.11 Segurança com o Shield
6.12 Conclusão
Considerações finais
7.1 Cases de mercado
7.2 E agora, o que estudar?
7.3 Conclusão
Versão: 19.4.17